百面深度学习三：其他

深度学习面试
算法面试
发布日期:   2021-02-09
更新日期:   2021-02-19
文章字数:   82
阅读时长:   1 分
阅读次数:  

1、能解释一下xgboost的原理和实现过程吗？

2、解释 L0 L1 L2正则化

3、各种激活函数的优缺点

4、Bagging和Boosting的区别

5、Max Pooling和 Average Pooling的区别，使用场景分别是什么？

*6、1 * 1卷积核的作用*

7、Loss 不收敛的原因和解决方法

文章作者: 贝塔
文章链接: http://iotctech.github.io/2021/02/09/bai-mian-shen-du-xue-xi-san-qi-ta/
版权声明: 本博客所有文章除特別声明外，均采用 CC BY 4.0 许可协议。转载请注明来源 贝塔 !
深度学习面试
赏