1、看到你做过目标检测的项目，能说明一下你在项目中主要做了什么吗？
2、能解释一下梯度消失或者梯度爆炸的原因，以及如何解决吗？
3、请问你在Faster rcnn中使用的哪个基础神经网络模型，VGG还是ResNet? 能介绍一下常用的神经网络模型吗？
4、看到你使用过LSTM，请问LSTM主要解决什么问题，它的三个门分别是什么，有什么作用？
5、能从数学层面分析一下梯度消失或者梯度爆炸的原因吗？
6、说一下dropout可以解决什么问题，为什么有效？
7、请介绍一下你常用的 Loss 函数， cross entropy的原理是什么？
8、你知道的凸函数求极值的方法有哪些？我们在机器学习中经常使用梯度下降，为什么不使用牛顿法？
9、如何将高维的变量映射到低维？
10、过拟合的原因及解决办法
11、平时使用什么编程语言？ 请介绍一下python中闭包的作用？
12、c++中，类成员变量可否同时声明为虚函数和静态函数
13、编程题：找出数组中两数之和为指定值的所有整数对，时间复杂度为O(n)
14、开放性题目：一个5层的教学楼，每层有若干个教室和大于2个的楼梯，请建立一个数学模型计算出火灾发生时所有人员撤出的时间，并列出你考虑的主要因素
